Un estudio liderado por la Universidad de Stanford, publicado en Transnational Psychiatry, utilizó inteligencia artificial para analizar más de 6.100 conexiones cerebrales afectadas por el consumo de alcohol. Los investigadores identificaron dos redes clave: la red de atención temporal, vinculada a problemas de memoria y atención, y la red sensorimotora, relacionada con dificultades en el control motor. Este hallazgo explica cómo el consumo excesivo de alcohol deteriora funciones cognitivas y motoras.
La herramienta de inteligencia artificial permitió combinar datos de resonancia magnética funcional con pruebas de memoria, atención y coordinación, logrando distinguir a pacientes con trastornos por consumo de alcohol de controles sanos con una precisión superior al 70%. Los expertos sostienen que estos resultados podrían abrir la puerta a tratamientos personalizados orientados a revertir los efectos del alcohol sobre el cerebro.
Con más de 400 millones de personas en el mundo sufriendo trastornos por consumo de alcohol, estos avances representan un aporte crucial para la salud pública. Se destaca la importancia de estas herramientas tecnológicas en pro del bienestar y la salud.