El INTA Santiago del Estero, con la participación de Pablo Reynel y otros investigadores, ha desarrollado una herramienta innovadora para el diagnóstico hipertemprano de preñez bovina, buscando mejorar la eficiencia reproductiva en la ganadería. El método predice la gestación a los 19 días post-inseminación artificial, significativamente antes que los métodos convencionales (30-35 días).
La tecnología combina biología reproductiva, ganadería de precisión y análisis computacional, utilizando aprendizaje automático (Random Forest Classifier). Se evaluaron variables como el cuerpo lúteo y el flujo sanguíneo para predecir la gestación. El sistema alcanzó una exactitud del 78% y una especificidad del 88% en la detección de hembras no preñadas.
Esta herramienta permite iniciar nuevos protocolos de inseminación artificial de manera más rápida, optimizar manejos reproductivos y reducir la presencia de animales no productivos en los rodeos, impactando positivamente en la eficiencia y rentabilidad de los establecimientos ganaderos. Se busca simplificar la herramienta para que sea de fácil uso para cualquier profesional del sector.
El desarrollo integra inteligencia artificial y análisis computacional, con la meta de crear un software accesible. La validación del método en más animales y establecimientos es el siguiente paso, para luego empaquetar la tecnología y facilitar su adopción en la ganadería de precisión.