Un grupo de estudiantes secundarios ha desarrollado un modelo de inteligencia artificial capaz de predecir inundaciones en Argentina. El proyecto, basado en Machine Learning y datos históricos, utiliza un mapa interactivo que muestra la probabilidad de inundación por departamento.
El modelo combina datos ambientales, topográficos y fluviales para generar predicciones en tiempo real, sin depender de APIs externas. Los estudiantes, que llevan un año trabajando en el proyecto, buscan nacionalizar el modelo y colaboran con instituciones como el Servicio Meteorológico Nacional, el INTA y la CONAE para mejorarlo.