Las billeteras electrónicas y fintechs desarrollan un plan para refinanciar deudas de préstamos personales ante una morosidad que alcanzó el 12-13% del volumen de créditos, triplicada en un año por altas tasas de interés.
El sistema analiza caso por caso con modelos de Machine Learning, evaluando perfil crediticio, ingresos, gastos y endeudamiento para ofrecer planes personalizados de pago más accesibles, directamente en la app con mensajes automáticos.
La iniciativa busca evitar que deudores caigan del sistema financiero y pierdan historial crediticio, ofreciendo más cuotas y tasas menores dada la baja de intereses. Esto contrasta con proyectos de ley opositores que proponen fideicomisos obligatorios y fondos de ANSES, rechazados por el gobierno.