Ricardo Rodríguez, del INTAFAMAYA en el programa TETS y Agricultura de Precisión, presentó ensayos con drones RGB y multiespectrales para censurar plantaciones de caña de azúcar, determinando yemas por metro lineal mediante IA y algoritmos en tiempo real.
El flujo de trabajo identifica zonas de falla, genera mapas de rendimiento y optimiza fertilización nitrogenada a tasa variable, reduciendo pérdidas del 15 al 30% con maquinarias inteligentes y software gratuito.
En convenio con Merion, aplican gramos exactos de nitrógeno sólido, aumentando potencial de rendimiento en caña para producción de alimentos y energía, promoviendo eficiencia sustentable desde 2015.