Se profundiza en el funcionamiento de la inteligencia artificial, explicando el concepto de "embedding" y "atención" en modelos como el de Google Traductor.
Se detalla que el embedding transforma palabras en listas de números (vectores) que forman matrices. La "atención" permite a la IA relacionar estas matrices para comprender el contexto de una frase. Por ejemplo, diferencia si "frutillas" se refiere al pastel o a la tía en la frase "le compré un pastel a mi tía y le puse frutillas".
Se enfatiza que este conocimiento contextual se basa en el entrenamiento previo de la IA, permitiéndole tomar decisiones más precisas en la traducción y comprensión del lenguaje.